© 2020 Pierre Chicoine
© 2020 The Urantia Book Fellowship
por Pierre Chicoine
La intuición es la prueba de que somos más que criaturas. LU 16:7.1
Si vas a tener un motor de IA que haga algo como lavar platos, tendrías que enseñarle a la máquina un par de millones de veces cómo lavar platos con todos los tipos de platos que lavará hasta que sepa cómo hacerlo. Un ser humano capta inmediatamente el significado y luego los lava de inmediato sin este largo procedimiento, incluso cuando son platos que nunca antes ha visto. LU 34:4.10
Somos mente, espíritu y ser físico, mental, espiritual y personal (que se relaciona con el cerebro).LU 0:5.7, [LU 0:5.8](/es/The_Urantia_Book/ 0#p5_8), LU 0:5.9, LU 0:5.10, [LU 0:5.11](/es/El_libro_de_Urantia /0#p5_11)
La mente escapa de lo físico. Está conectado directamente al nivel físico del ADN donde el Espíritu Materno del Universo pone su mente. Cuando morimos, esta pieza temporal de su mente se va. LU 36:3.4
La mente artificial, llamada IA, no replica la mente. Digamos que vas a estudiar la diferencia entre lobos y gatos. Primero, conecta imágenes de tantos lobos en el motor de IA como pueda. Usted configura parámetros como el color, la altura y el peso, o deja que el motor lo haga solo. Configura el motor, deja que analice cuánto de cada parámetro hay en cada imagen y el motor guarda los resultados en pesos. Por ejemplo, un lobo tiene un hocico más largo que un gato. El hocico más largo pesa hacia la imagen siendo un lobo. Puede pensar en estos pesos como pequeños tanques de cero a 100 por ciento. Una imagen del hocico de un gato solo puede tener un peso del 5% porque es más corto. Antes de que pueda decidir qué se pondera, el programador tiene que decirle al motor cuál es el gato y cuál es el lobo para que el motor pueda hacer el análisis. A veces, la narración se hace indirectamente al leer el título de una imagen de Internet. Algunos motores tienen sus objetivos fijados por la puntuación final. Los objetivos son fijados por una mente humana.
Entonces, si el modelo que se crea a partir de todos estos pesos mira la imagen de un gato y considera que el tamaño del hocico es corto, entonces el modelo considera, con un porcentaje de confiabilidad, que probablemente sea un gato. Es pura lógica sin adulterar. No hay intuición. Hay diferentes pesos pre-tabulados de diferentes parámetros. El color, el tamaño del hocico y muchos otros parámetros de la imagen de un lobo se analizan y ponderan. Luego se crea un modelo como referencia para ser utilizado posteriormente para hacer una evaluación. ¿Este animal es un gato o un lobo? El resultado final se llama modelo. Pero si el motor de IA compara una imagen de un perro en este modelo creado, puede pensar que el perro es un lobo. Por lo tanto, el modelo necesitará alimentar perros para aprender la diferencia entre perros y lobos.
Tienen que apilar millones de lobos, gatos, perros con títulos que los anuncien explícitamente como lobos, gatos y perros para que el motor sea capaz de diferenciar al gato del lobo o del perro. Nuevamente, los títulos son ingresados desde la mente por innumerables humanos.
Los humanos son diferentes. Digamos que una criatura de aspecto extraño entra en la habitación. Digamos que es mitad caimán y mitad ardilla. Una vez que el dueño le dice al humano qué es este whatamacallit, un humano puede decir «¡Oh, Dios mío!» Ahora sé lo que es un whatamacallit. No necesita todo el análisis que necesita hacer una máquina de IA para comprender qué es un whatchamacallit.
El significado es algo que una IA no puede captar, necesita conocimiento previo. Papel LU 9:4.5 Tiene que ser enseñado y todavía no sabrá el significado de una conversación. Solo utiliza sus pesos preevaluados de todas las conversaciones que ha analizado. Luego AI reacciona con una respuesta que ya han dado otros que usaron las mismas palabras en ese orden.
Supongamos que el motor de IA está analizando una conversación y usted dice algo como: «Necesitaba platos limpios, así que usé el lavavajillas y llego un poco tarde». AI puede pensar que el tema de discusión son los lavavajillas en lugar del tiempo. Puedes probarlo en Siri o Google si quieres. No quedará claro si sigues usando más palabras que no se relacionan con el significado del tema. Si dices ciertas palabras, Siri no entiende el significado. Intenta obtener el significado de las palabras que juntas. Siri no obtendrá el significado, sino una voluntad humana, porque un ser humano usa la intuición, que no es un cerebro electrónico. El cerebro debe tener la capacidad de interactuar con la mente. Un conjunto electrónico de interruptores no lo hace.
Digamos que un humano se rebela contra lavar los platos. La máquina de IA no se rebelará como una voluntad humana. Un ser humano puede optar por no entender el mensaje de que los platos deben lavarse. Una máquina de IA tendrá que aprender un millón de formas de rebelarse antes de poder reaccionar de manera rebelde. La IA seguirá sin entender el significado de rebelión. Simplemente reaccionará de manera predecible según el modelo que aprendió. AI mide pesos proporcionales.
Si la ciencia pudiera probar que la intuición escapa a lo físico, entonces es el primer paso para mostrar que hay más en la religión. Este paso se convierte entonces en una escalera para creer que puede haber un Padre que creó la vida. LU 16:7.1
Usamos la intuición mil veces al día. La intuición es la capacidad de captar el significado y ver la verdadera intención de una conversación sin tener que analizar millones de conversaciones. LU 34:4.10
Otro ejemplo sería por qué tiro la bombilla de un faro de coche en la guantera. Una IA puede aprender de la experiencia hasta cierto punto. Tiras una bombilla en el tablero porque quieres reemplazar el faro o la luz trasera de tu auto. Las luces eventualmente se apagarán y querrás estar seguro si una se quema. Una máquina tendría que analizar una vista lineal durante todo el tiempo que tomó hasta que se quemó la bombilla y un millón de autos quemaron bombillas antes de saber que es una bombilla que puede ser necesaria. Tendría que entender cómo se quema una bombilla, su calor, el grosor del filamento, etc.
Tu intuición sabe que no «tirarías» la bombilla. Sabes que me refiero a reemplazarlo en su lugar. Además, sabes que no arrojarías la bombilla al tablero de tu auto. Es todo intuitivo.
La mente escapa de lo físico. La industria de la inteligencia artificial está tratando de hacer todo lo que hace un humano, pero no pueden hacerlo. Cualquier sistema de IA que entrenen debe tener los parámetros y un objetivo de algún tipo. Una vez que se enseña, la IA es mucho más rápida que su contraparte humana y mucho más precisa. Cuando el sistema de IA de Google jugó el juego Go, el sistema de IA venció al mejor ser humano del mundo en el juego. Desde esa primera serie de juegos, ha seguido aprendiendo y venciendo a todos, todo el tiempo.
Para construir un modelo, la IA tiene que jugarse a sí misma millones o incluso miles de millones de veces para conseguir el objetivo, la puntuación, más alta. Un ser humano establece la meta cada vez.
Si un automóvil se mueve más rápido de lo que un humano puede correr, no significa que el automóvil haya duplicado al ser humano, y sabes a lo que me refiero aquí. La intuición impulsa la comprensión del significado. Es prácticamente imposible que una máquina lo haga. Puede pensar en un motor de IA como una serie de interruptores, que es exactamente lo que son, unos y ceros binarios. Los interruptores siempre están configurados y si se restablecen a un patrón diferente, siguen siendo interruptores. No es tan complicado.
El cuerpo humano también está hecho de interruptores. El ADN usa cuatro interruptores en lugar de dos como las computadoras. Entonces, las mismas teorías se aplican al cerebro. La diferencia es que la materia orgánica, dependiendo de su configuración, puede ser un recipiente para la mente. (las cuatro bases del ADN son ATCG)
Somos criaturas maravillosas. Cuando vea los frutos de la IA, que liberarán al mundo del trabajo, recuerde que hay más en la vida que lo físico.
Para obtener una descripción de lo que la IA hará por el mundo y cómo la IA ya trae abundancia al mundo, vea «SU Global Summit 2019 | Discurso principal | Peter Diamandis» en YouTube