© 2020 Pierre Chicoine
© 2020 La Fellowship du Livre d'Urantia
par Pierre Chicoine
L’intuition est la preuve que nous sommes plus que des créatures. LU 16:7.1
Si vous voulez qu’un moteur d’IA fasse quelque chose comme laver la vaisselle, vous devrez apprendre à la machine quelques millions de fois comment laver la vaisselle avec tous les types de vaisselle qu’elle va laver jusqu’à ce qu’elle sache comment le faire. Un humain comprend immédiatement le sens et les lave immédiatement sans cette longue procédure, même s’il s’agit de vaisselle que vous n’avez jamais vue auparavant. LU 34:4.10
Nous sommes l’esprit, l’esprit et l’être physique, mental, spirituel et personnel (ce qui concerne le cerveau).LU 0:5.7, LU 0:5.8, LU 0:5.9, LU 0:5.10, LU 0:5.11
L’esprit échappe au physique. Il est directement connecté au niveau physique de l’ADN où l’Esprit Mère de l’Univers place son esprit. Quand nous mourrons, cette partie temporaire de son esprit s’en va. LU 36:3.4
L’esprit artificiel, appelé IA, ne reproduit pas l’esprit. Disons que vous allez étudier la différence entre les loups et les chats. Tout d’abord, vous branchez des photos d’autant de loups que possible dans le moteur d’IA. Vous configurez des paramètres tels que la couleur, la taille et le poids, ou laissez le moteur le faire lui-même. Vous configurez le moteur, le laissez analyser la quantité de chaque paramètre dans chaque image, et le moteur enregistre les résultats sous forme de poids. Par exemple, un loup a un museau plus long qu’un chat. Un museau plus long penche en faveur de l’image d’un loup. Vous pouvez considérer ces poids comme de petits réservoirs de zéro à 100 pour cent. Une image du museau d’un chat peut n’avoir qu’un poids de 5 % car elle est plus courte. Avant de pouvoir décider ce qui est pondéré, le programmeur doit indiquer au moteur qui est le chat et lequel est le loup afin que le moteur puisse effectuer l’analyse. Parfois, le récit se fait indirectement en lisant le titre d’une image Internet. Certains moteurs ont leurs objectifs fixés par le score final. Les objectifs sont fixés par un esprit humain.
Ainsi, si le modèle créé à partir de tous ces poids regarde une photo d’un chat et pèse la taille du museau comme étant court, alors le modèle estime, avec un pourcentage de fiabilité, qu’il s’agit probablement d’un chat. C’est de la pure logique. Il n’y a pas d’intuition. Il existe différents poids pré-tabulés pour différents paramètres. La couleur, la taille du museau et de nombreux autres paramètres d’une image de loup sont analysés et pondérés. Ensuite, un modèle est créé comme référence pour être utilisé ultérieurement pour faire une évaluation. Cet animal est-il un chat ou un loup ? Le résultat final s’appelle un modèle. Mais si le moteur d’IA compare l’image d’un chien dans ce modèle créé, il peut penser que le chien est un loup. Ainsi, le modèle devra nourrir des chiens, afin d’apprendre la différence entre les chiens et les loups.
Ils doivent entasser des millions de loups, chats, chiens avec des titres les annonçant explicitement comme loups, chats et chiens pour que le moteur soit capable de différencier le chat du loup ou du chien. Encore une fois, les titres sont sortis de l’esprit d’innombrables humains.
Les humains sont différents. Disons qu’une étrange créature Whatchamacallit entre dans la pièce. Disons que c’est moitié alligator et moitié écureuil. Une fois que son propriétaire lui a dit ce qu’est ce Whatamacallit, il peut dire « Oh mon Dieu ! Maintenant, je sais ce qu’est un Whatamacallit. Vous n’avez pas besoin de toutes les analyses qu’une machine d’IA doit faire pour comprendre ce qu’est un chamacallit.
Le sens est quelque chose qu’une IA ne peut pas capter, elle a besoin de connaissances préalables. Papier LU 9:4.5 Il doit être enseigné et il ne connaîtra toujours pas le sens d’une conversation. Il utilise uniquement ses poids pré-évalués de toutes les conversations qu’il a analysées. Ensuite, l’IA réagit avec une réponse qui a déjà été faite par d’autres personnes qui ont utilisé les mêmes mots dans cet ordre.
Supposons que le moteur d’IA analyse une conversation et que vous disiez quelque chose comme : « J’avais besoin de vaisselle propre, alors j’ai utilisé le lave-vaisselle et je suis un peu en retard. » AI peut penser que le sujet de la discussion concerne les lave-vaisselle plutôt que le temps. Vous pouvez l’essayer sur Siri ou Google si vous le souhaitez. Vous ne comprendrez plus si vous continuez à utiliser des mots qui n’ont aucun rapport avec le sens du sujet. Si vous prononcez certains mots, Siri ne comprend pas le sens. Il essaie de comprendre le sens des mots que vous combinez. Siri ne comprendra pas le sens, mais la volonté humaine, car un être humain utilise l’intuition, qui n’est pas un cerveau électronique. Le cerveau doit avoir la capacité d’interagir avec l’esprit. Ce n’est pas le cas d’un ensemble électronique de commutateurs.
Disons qu’un humain se rebelle contre la vaisselle. La machine IA ne se rebellera pas comme la volonté humaine. Un humain peut choisir de ne pas comprendre le message selon lequel la vaisselle doit être faite. Une machine IA devra apprendre un million de façons de se rebeller avant de pouvoir réagir de manière rebelle. L’IA ne comprendra toujours pas le sens de la rébellion. Il réagira simplement de manière prévisible en fonction du modèle qu’il a appris. L’IA mesure les poids proportionnels.
Si la science pouvait prouver que l’intuition échappe au physique, alors c’est la première étape pour montrer que la religion a bien plus à offrir. Cette étape devient alors une échelle pour croire qu’il peut y avoir un Père qui a créé la vie. LU 16:7.1
Nous utilisons notre intuition mille fois par jour. L’intuition est la capacité de comprendre le sens et d’examiner la véritable intention d’une conversation sans avoir à analyser des millions de conversations. LU 34:4.10
Un autre exemple serait la raison pour laquelle je jette une ampoule de phare de voiture dans la boîte à gants. Une IA peut apprendre de l’expérience jusqu’à un certain point. Vous jetez une ampoule dans le tableau de bord parce que vous souhaitez remplacer le phare ou le feu arrière de votre voiture. Les lumières finiront par s’éteindre et vous voulez être en sécurité si l’une d’entre elles s’éteint. Une machine devrait analyser une vue linéaire pour tout le temps qu’il a fallu jusqu’à ce que l’ampoule brûle et qu’un million de voitures brûlent les ampoules avant de savoir si c’est une ampoule qui pourrait être nécessaire. Il faudrait comprendre la combustion d’une ampoule, sa chaleur, l’épaisseur du filament, etc.
Votre intuition sait que vous ne « lanceriez » pas l’ampoule. Vous savez, je veux dire, remplacez-le à la place. De plus, vous savez que vous ne jetteriez pas l’ampoule sur le tableau de bord de votre voiture. Tout est intuitif.
L’esprit échappe au physique. L’industrie de l’intelligence artificielle essaie de faire tout ce qu’un humain fait, mais elle n’y parvient pas. Tout système d’IA qu’ils entraînent doit avoir des paramètres et un objectif quelconque. Une fois enseignée, l’IA est beaucoup plus rapide que son homologue humaine et bien plus précise. Lorsque le système d’IA de Google a joué au Go Game, le système d’IA a battu le meilleur humain du monde dans le jeu. Depuis cette première série de jeux, il a continué à apprendre et à battre tout le monde, tout le temps.
Pour construire un modèle, l’IA doit jouer elle-même des millions, voire des milliards de fois, pour atteindre l’objectif, le score, plus haut. Un humain fixe l’objectif à chaque fois.
Si une voiture se déplace plus vite qu’un humain ne peut courir, cela ne signifie pas qu’elle a dupliqué l’être humain, et vous voyez ce que je veux dire ici. L’intuition détermine la compréhension du sens. Il est pratiquement impossible pour une machine de le faire. Vous pouvez considérer un moteur d’IA comme une série de commutateurs, et c’est exactement ce qu’ils sont, des uns et des zéros binaires. Les commutateurs sont toujours réglés et s’ils sont réinitialisés sur un modèle différent, ils restent toujours des commutateurs. Ce n’est pas si compliqué.
Le corps humain est également constitué d’interrupteurs. L’ADN utilise quatre commutateurs au lieu de deux comme les ordinateurs. Les mêmes théories s’appliquent donc au cerveau. La différence est que la matière organique, selon sa configuration, peut être un vaisseau pour l’esprit. (les quatre bases de l’ADN sont A T C G)
Nous sommes des créatures merveilleuses. Lorsque vous voyez les fruits de l’IA, qui libéreront le monde du labeur, rappelez-vous qu’il y a plus dans la vie que le physique.
Pour une description de ce que l’IA fera pour le monde et comment l’IA apporte déjà l’abondance au monde, regardez « SU Global Summit 2019 | Discours d’ouverture | Peter Diamandis" sur YouTube